采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化  

作　　者：汤世炎 陈丽[1] 

机构地区：[1]沈阳工业大学人工智能学院,辽宁沈阳110870

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第11期88-91,99,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着能源危机的日趋严重,氢能源燃料电池车凭借着清洁、高效、无污染等优点得到了社会的高度关注。但是由于我国加氢站的体系并不完善,存在着基础建设的不足,相关流程的不健全,无法规模化地制造氢能源等问题,导致氢能源的成本远远高于石油。为了解决这一问题,文章使用人工鱼群算法对建立的目标函数进行优化,并根据各性能指标的权重关系选择最佳混合度,并在仿真平台ADVISOR2002上进行验证。

关 键 词：燃料电池 人工鱼群算法 混合度 

分 类 号：TM911[电气工程—电力电子与电力传动]