大数据在高职院校后勤维修中的应用研究  

作　　者：郑健[1] 

机构地区：[1]苏州工业园区职业技术学院,江苏苏州215123

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第12期86-87,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2019-2020年度年苏州高职高专院校联席会议“后勤联盟”研究课题(SGZHB201906),课题名称:大数据分析技术在后勤信息化建设中的应用研究。

摘　　要：高职院校的后勤维修工作信息化可分为三个层次,即管理工作的数字化、基础设施的智能化、后勤服务的智慧化。通过大数据分析技术,可以对维修工作的情况进行统计分析。利用维修历史数据和设备监测数据建模,可以对设施设备的状态做出预判,提供预测性维修的执行依据。对维修备件使用情况建模分析,可以预测备件的未来需求,帮助库存采购调整策略。

关 键 词：大数据分析 后勤工作 维修工作 预测 备件 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]