基于深度学习SSD_MobileNet的海洋养殖水面死鱼识别研究  

作　　者：侯明鑫 王林 吴敬权 俞国燕 刘洺辛 潘新祥 

机构地区：[1]广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088 [2]南方海洋科学与工程广东省实验室<湛江>,广东湛江524088 [3]广东省海洋装备及制造工程技术研究中心,广东湛江524088

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第5期3-7,32,共6页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：国家自然科学基金面上项目(62171143);湛江市创新创业团队引育“领航计划”项目(2020LHJH003);广东省科技专项资(2021A05248);南方海洋科学与工程广东省实验室科研项目(ZJW-2019-01);广东海洋大学科研启动经费资助项目(R20037)。

摘　　要：海洋渔业养殖过程中的关于死鱼及时发现问题关系到海洋渔业养殖的成鱼率,不能及时的发现死鱼会引起海洋污染,也会引发更大数量的死鱼。基于人工智能深度学习物体识别SSD_MobileNet模型实现针对海洋养殖中单条死鱼和多条死鱼的识别,给出了SSD_MobileNet的死鱼识别模型运行的工程架构,并且通过实验结果证明了提出方法的有效性和可行性。

关 键 词：海洋养殖 水面死鱼 MobileNet网络结构 深度学习 识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S951.2[农业科学—水产养殖]