基于深度学习的机器阅读理解技术研究  

作　　者：李景玉 马蕾[1] 杨洪雪[1] 

机构地区：[1]北京电子科技职业学院电信工程学院,北京100000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第5期72-73,106,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：大数据背景下个人信息安全威胁与对策研究项目编号,2021Z007-KXZ。

摘　　要：随着深度学习技术的发展,以及大规模语料的预训练语言模型的广泛应用,使得机器阅读理解任务也有了一定的发展。基于深度学习技术,采用中文预训练语言模型ELECTRA,构建机器阅读理解网络架构,并将该模型应用在机器阅读理解数据集DuReader-robust上,最终在抽取式阅读理解任务中F1_score达到59.52。

关 键 词：深度学习 机器阅读理解 预训练语言模型 ELECTRA模型 

分 类 号：TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]