基于模板边缘的自适应角点检测算法研究与应用  

作　　者：马莉[1] 杜小荣 陈莉 

机构地区：[1]昌吉学院,新疆昌吉831100 [2]乌鲁木齐钵施然智能农机有限公司,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《长江信息通信》2022年第4期48-50,53,共4页Changjiang Information & Communications

基　　金：2020年昌吉学院科学基金项目“基于机器视觉的图像特征提取算法研究与应用”(项目编号:20KY001)。

摘　　要：原有算法在检测角点过程中的聚类效果不明显,导致检测后的图像角点个数与实际所需不符,存在伪角点和漏角点,逐渐增加图像的检测时间,为此,设计基于模板边缘的自适应角点检测算法。模板边缘技术可以对潜在的角点区域进行有效规划,以中心点相邻点位进行提纯,具有交点过滤的效果优势。基于模板边缘转化灰度值,分割并预处理图像,抑制角点半径确定对应特征提取点数,获取自适应阈值检测图像角点,完成基于模板边缘的自适应角点检测算法设计。实验结果表明:以两组实际拍摄图像为测试对象,运用传统算法和研究算法进行角点检测,在研究算法应用下,能够真实地标记出两组图像的角点数量,且检测时间均不超过0.2s,具有实际应用效果。

关 键 词：模板边缘 自适应 角点检测 检测时间 

分 类 号：V448.25[航空宇航科学与技术—飞行器设计]