基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方治疗特发性肺纤维化的组方规律和潜在机制  被引量:5

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作  者:李雅馨 丁露 杨映映 万润之 宋思雨 赵佳超 李香艳[2] 王泽玉[5] 

机构地区:[1]长春中医药大学中西医结合学院,吉林长春130017 [2]长春中医药大学人参科学研究院,吉林长春130017 [3]北京中医药大学临床医学院 [4]长春中医药大学医药信息学院,吉林长春130017 [5]长春中医药大学科研处,吉林长春130017

出  处:《中国老年学杂志》2022年第9期2119-2124,共6页Chinese Journal of Gerontology

基  金:国家自然科学基金项目(81804013);全国老中医药专家学术经验继承项目(国中医药人教发〔2017〕29号);吉林省重点研发项目(20200404057YY)。

摘  要:目的利用数据挖掘和网络药理学探究中药复方治疗特发性肺纤维化的组方规律和潜在机制。方法通过文献计量筛选出209首临床有效的抗特发性肺纤维化中药复方组方规律,并进行多重数据挖掘,网络药理学分析,利用R语言进行聚类分析。结果益气养阴(黄芪、甘草、麦冬)、活血通络(丹参、川芎、地龙)、化痰散结(半夏、浙贝母、桔梗)是中医药抗特发性肺纤维化的核心功效和核心药组;药味主要集中在辛、苦、甘;归经主要集中在肝、肺、脾胃;核心药组的关键靶点包括基质金属蛋白酶(MMPs)、胱天蛋白酶(CASP)3、丝裂原活化蛋白酶(MAPKs)、表皮生长因子受体(EGFR)、非受体酪酸激酶(SR)C、H-Ras基因(HRAS)、白细胞介素(IL)-2,关键通路包括癌症相关信号通路、感染性疾病信号通路、激素调节信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、MAPK信号通路等。结论中药复方通过多成分-多靶点-多通路发挥抗特发性肺纤维化的作用。

关 键 词:特发性肺纤维化 中医药 数据挖掘 网络药理学 

分 类 号:R563.9[医药卫生—呼吸系统]

 

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