基于限制平均生存时间的样本量计算方法比较  

作　　者：原皓 杨紫荆 巫宏基 黄宝仪 张成凤 侯雅文[2] 陈征 

机构地区：[1]南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,510515 [2]暨南大学经济学院统计学系

出　　处：《中国卫生统计》2022年第2期289-292,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金(82173622,81673268,81903411);广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011506,2214050005146);广东省自然科学基金(2018A030313849)。

摘　　要：目的 探究Royston-KM、Royston-FP、Luo三种基于RMST方法及log-rank在样本量估计方面的异同。方法 通过模拟符合比例风险假设、前期开口、后期开口及交叉4类8种生存曲线情形,比较样本量估计及对应检验效能的差异,并通过实例说明RMST在样本量计算时的应用。结果 比例风险假设成立时log-rank最优;存在前期差异时,Royston-KM与Luo效果较好;后期开口时,Royston-FP效果最佳;如果出现交叉,则应根据交叉点前后生存曲线间面积差异分类讨论。结论 估计样本量时,如果比例风险假设成立应选择log-rank,反之应根据不同生存曲线类型选择最优方案。

关 键 词：样本量 log-rank 限制平均生存时间 生存分析 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]