检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘娜 LIU Na
机构地区:[1]凌海市水利事务服务中心,辽宁凌海121200
出 处:《水电站机电技术》2022年第5期82-85,共4页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station
摘 要:当前我国灌区用水需求量预测不准,而准确的预测灌溉用水需求量,能够较大程度上增强灌区水资源分配率,为粮食生产和水资源的节约集约利用提供有效支撑。本文以目前应用最广泛的机器学习算法为基础,对灌溉区域的用水需求量进行了预测分析,并对比分析了各种方法的精度,选出最优预测算法,研究成果可为灌区工程提供参考。
分 类 号:S274[农业科学—农业水土工程]
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