基于Landsat8_OLI影像不同融合方法的研究--以拉萨市为例  

作　　者：蒋宁 刘炜[1] 

机构地区：[1]西藏民族大学信息工程学院,陕西咸阳712082

出　　处：《西藏科技》2022年第4期71-75,共5页Xizang Science And Technology

基　　金：西藏自治区自然科学基金项目“交通廊道扩张背景下高原山地城市典型样带空间格局梯度分异特征及尺度效应--以拉萨市为例”(XZ2019ZRG-43)。

摘　　要：图像融合的目的是为了提高图像的质量,不相同的卫星和融合方式会对图像融合的结果产生不一样的影响。文章以拉萨市某地区的Landsat8遥感影像作为图像融合的基础数据源,对预处理的Landsat8遥感影像对比使用Brovey、PCA、Gram-Schmidt和NNDiffuse四种影像融合方式,目的为了找到适应于该地区的融合方式。结合目视评判和客观评价的试验结果表明,NNDiffuse试验后评价结果的均值为109.3267,对比其他方法是比较大的,标准差为55.5667,相比于另外三种方式值也是最大的,其影像的清晰程度、空间分辨率是有提升的,而且有较小的光谱失真的程度,且具有相当丰富的信息量;Gram-Schmidt融合和NNDiffuse融合的结果最为接近,每个参数只有不到1的差别;PCA融合方式在此试验地区的均值、标准差不及于前两种方式的融合,但扭曲程度较小;Brovey融合算法在此地区的各个指数都相对不理想,且融合效率也相对不好。综合以上,四种融合方法都可以使多光谱影像的质量得以不同程度上的提升,NNDiffuse的融合方法更适合于拉萨市该区域影像的融合处理。

关 键 词：Landsat8 影像 影像融合 影像评价 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]