我国利用机器学习揭示全球中大地震破裂模式  

出　　处：《河南科技》2022年第9期6-6,共1页Henan Science and Technology

摘　　要：近日,中国科学技术大学研究人员利用机器学习方法,全景式地展示了全球地震破裂过程的相似性和多样性,对地震早期预警具有启示意义。据了解,地震是人类社会所面对的重要自然灾害之一。近20年,全球中大地震已造成近100万人伤亡,经济损失不计其数。地震破裂过程多种多样,客观衡量其相似性和差异性,将有助于人们认识地震物理过程,以及对地震震级进行早期预测。但此前,对于叠加多个地震平均破裂过程的研究,并无法衡量全球地震的差异范围。同时,基于某些破裂特征的统计研究,也无法做到对整个破裂过程的系统比较。

关 键 词：地震破裂过程 地震早期预警 地震物理 机器学习 破裂特征 地震震级 中国科学技术大学 全球地震 

分 类 号：P315[天文地球—地震学] TP181[天文地球—固体地球物理学]