基于YOLOv5s的口罩佩带检测  

作　　者：王莉茹 

机构地区：[1]西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000

出　　处：《西藏科技》2022年第5期65-67,共3页Xizang Science And Technology

摘　　要：现阶段新冠肺炎疫情依旧很让人担忧,国内外确诊病例一直在增加,我们仍不能放松警惕,因此口罩的佩戴极其重要。针对这一现象,文章提出了基于YOLOv5s的检测是否佩戴口罩。采用了YOLOv5s、YOLOv3和YOLOv4检测算法进行对比,此算法最后在测试集上的precision、recall、mAP分别为85.3%、82.8%、83.7%,均高于YOLOv3和YOLOv4检测所得出的结果。

关 键 词：YOLOv5s 佩戴口罩 检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R168[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]