人工智能在钢铁能源管控中的应用  

Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry

作　　者：赵耕[1] 柳军[1] 孙文权[2] 张哲[1] 刘向国[1] 潘健华 郭瑞春 ZHAO Geng;LIU Jun;SUN Wen-quan;ZHANG Zhe;LIU Xiang-guo;PAN Jian-hua;GUO Rui-chun

机构地区：[1]鞍山钢铁股份有限公司,辽宁鞍山114021 [2]北京科技大学,北京100083

出　　处：《金属世界》2022年第3期29-35,共7页Metal World

摘　　要：为有效应对大数据、物联网等新场景、新模式带来的挑战,本文介绍了钢铁工业能源管控的现状,分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术,结合钢铁工业人工智能应用实例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题,指出钢铁智慧能源的未来发展趋势为:如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合;运算结果的可解释性提升。钢铁企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。

关 键 词：钢铁工业 人工智能 实现机理 运算结果 能源管控 大数据 综合管控 深度融合 

分 类 号：F426.31[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]