基于增量张量子空间分析的电扶梯背景建模  

Escalator background modeling based on incremental tensor quantum space analysis

作　　者：王国庆 郑国华 夏文培 李克祥 WANG Guoqing;ZHENG Guohua;XIA Wenpei;LI Kexiang(Zhejiang Sos Technology Co.,Ltd.,Wenzhou 325000,China)

机构地区：[1]浙江索思科技有限公司,浙江温州325000

出　　处：《中国高新科技》2022年第4期14-15,共2页

基　　金：温州市重大科技创新攻关项目“基于视频分析的电扶梯安全监控关键技术研发及应用”(项目编号:ZG2020022)。

摘　　要：文章针对扶梯场景下的背景建模,通过在线子空间学习(OnlinePCA)来更新背景的低维特征空间,并计算场景像素与该背景空间的距离来进行前景分割,能够有效地学习背景像素的时间分布信息,增量地更新已获得的特征子空间模型。该方法充分地挖掘了场景象素的时空冗余信息,从而使背景模型能够自适应地跟踪场景的动态变化。This article aims at the background modeling in the escalator scene,updates the low-dimensional feature space of the background through online subspace learning(Online PCA),and calculates the distance between the scene pixels and the background space for foreground segmentation,which can effectively learn the background.Information on the temporal distribution of pixels,incrementally updating the obtained feature subspace model.The method fully exploits the spatial and temporal redundancy information of the scene pixels,so that the background model can adaptively track the dynamic changes of the scene.

关 键 词：量子空间 电扶梯 背景建模 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]