数据要素的经济学含义及相关政策建议  

作　　者：李勇坚[1,2] 

机构地区：[1]中国社会科学院财经战略研究院,北京100005 [2]中国社会科学院大学商学院,北京100005

出　　处：《江西社会科学》2022年第3期50-63,共14页Jiangxi Social Sciences

基　　金：中国社会科学院创新工程项目“防止资本无序扩张—基于数字平台的理论与实证研究”(2022CJYB03)。

摘　　要：数据已被公认为是一种重要的生产要素。数据要素与现有的生产要素既有相同之处,也有不同之处。研究发现,数据要素具有物理上的非竞争性,通过制度与技术,使其在使用过程中具有部分排他性。数据要素在使用过程中,既具有收益递增的一面,也具有收益递减的一面,这取决于不同类型的数据以及数据的具体用途。而数据要素一般不能单独对生产率起到促进作用,需要与资本(如算力)、劳动(如工程师)、技术(如算法)进行协同,才能将其效能体现出来。数据要素既具有对隐私的负外部性,也具有对生产率的正外部性。针对数据要素的特点,需要完善体制机制,建立起相应的政策体系。

关 键 词：数据要素 收益递增 非竞争性 协同性 外部性 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]