基于Kinect深度图像的人脸识别方法研究  

作　　者：施丽红[1] SHI Lihong

机构地区：[1]江苏商贸职业学院电商与物流学院,江苏南通226011

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第4期177-180,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2021GRFX026)。

摘　　要：随着识别场合及识别数量越来越多,对人脸识别方法及技术的准确性和稳定性要求也逐渐提高,由于传统方法在对人脸识别中具有较低的查全率,为此提出基于Kinect深度图像的人脸识别方法研究。首先运用Kinect技术采集到人脸深度图像数据,为人脸识别提供数据依据;然后运用模糊数学原则对采集到的深度图像数据进行灰度值转换及滤波处理;通过CNN网络算法将提取到的人脸特征与数据库中原有数据进行对比识别,以此实现基于Kinect深度图像的人脸识别方法设计。经实验证明,设计方法查全率高于传统方法。

关 键 词：Kinect深度图像 人脸识别 模糊数学原则 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]