基于人脸识别的防疲劳智能驾驶系统  

作　　者：金谷香 盛文祥 彭元龙 龚博 胡啸 张小彤 

机构地区：[1]合肥职业技术学院,安徽合肥230012

出　　处：《电子制作》2022年第11期58-60,77,共4页Practical Electronics

基　　金：2021合肥职业技术学院校级自然科学研究资助项目(项目编号:2021KJB20)“基于人脸识别的防疲劳驾驶智能语音播报系统”的研究成果。

摘　　要：随着我国私家车辆的日益普及,交通事故的发生率逐年上升。其中,疲劳驾驶占了事故发生的很大一部分原因。针对这种情况,防疲劳安全驾驶系统提供了一种实用有效的解决方案。本系统由三个检测模块组成:基于STM32的酒精传感器、基于人脸识别的防疲劳驾驶检测系统和变压器角位移传感器。本系统提出用基于STM32单片机的酒精传感器、基于图像识别的人脸特征点和人脸特征点的定位、安装于方向盘上的变压器角位移传感器以及GPS模块来确定司机的疲劳驾驶发生率。结合上述三个检测模块提供的参数为司机的疲劳驾驶提供行之有效的预警。

关 键 词：防疲劳驾驶 酒精传感器 图像识别 角位移传感器 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] TP391.41[交通运输工程—载运工具运用工程]