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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周霞[1] 曹逢羽 ZHOU Xia;CAO Fengyu(Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China)
机构地区:[1]北京建筑大学,北京100044
出 处:《自然资源信息化》2022年第1期44-51,共8页Natural Resources Informatization
基 金:北京市社会科学基金“区域经济韧性视角下京津冀产业园区协同发展研究”(19GLB016);北京建筑大学金字塔人才工程培养计划建大杰青项目(JDJQ20200305)。
摘 要:本文利用2009—2016年长三角地区土地利用数据,通过信息熵、均匀度和优势度等方法,在时间维、空间维上对研究区域土地利用结构变化规律和特征进行分析,并运用灰色模型进行预测。结果表明:①整体上,耕地、林地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地、其他土地所占比例呈递增趋势,园地和草地所占比例呈递减趋势。②2009—2016年,土地利用结构信息熵呈不断上升趋势,从2009年的1.4418Nat上升到2016年的1.4496Nat。③2009—2016年,上海、芜湖和铜陵市由高熵值区变为中熵值区,合肥市由低熵值区变为中熵值区,各城市信息熵差异越来越小。④通过运用灰色模型预测可知,到2035年土地利用结构信息熵将出现上升趋势。Using the landuse data from 2009 to 2016 in the Yangtze River Delta region,this papper uses information entropy,the degree of uniformity and dominance to anayze the change rules and characteristics of landuse structure in time and spatial dimension and uses the grey model to predict.The results show:(1)On the whole,the proportion of cultivated land,woodland,urban land,transportation land,land for water area and water conservancy facilities and other land shows an increasing trend,and the proportion of garden land and grassland shows a decreasing trend;(2)The information entropy of landuse structure shows an increaseing trend from 1.4418 Nat in 2009 to 1.4496 Nat in 2016;(3)From 2009 to 2016,Shanghai,Wuhu and Tongling change from high entropy to medium entropy,while Hefei changes from low entropy to medium entropy,and the difference in information entropy in each city is getting smaller and smaller;(4)The grey model is used to predict that the information entropy of landuse structure appears upward trend b y 2035.
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