基于数据挖掘技术的智能施肥系统设计  被引量:2

Design of Intelligent Fertilization System Based on Data Mining Technology

在线阅读下载全文

作  者:刘敬成 Liu Jingcheng(Deyang Urban Rail Transit Vocational College,Deyang 618400,China)

机构地区:[1]德阳城市轨道交通职业学院,四川德阳618400

出  处:《农机化研究》2022年第9期148-151,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基  金:四川省教育厅课题(17ZA0234)。

摘  要:以智能施肥系统为研究对象,对智能施肥系统的技术应用过程和施肥数据信息的参数统计进行分析,利用数据挖掘技术建立施肥系统的空间决策过程以及系统数据库。分析对比结果表明:该智能施肥系统能够以作物生长过程中的实际化肥需求和施肥量精确控制为目标,将作物生长环境和生长状态信息与知识库数据进行对比,形成智能施肥精确控制决策,达到施肥种类和施肥量精确控制的目的。This paper takes the the intelligent fertilization system as the research object,analyzes the application process of the intelligent fertilization system and the parameter statistics of the fertilization data information,and establishes the spatial decision-making process and system database of the fertilization system by using data mining technology.The analysis and comparison data show that the intelligent fertilization system can take the actual fertilizer demand and fertilizer amount precise control in the process of crop growth as the goal,at the same time,the information of crop growth environment and growth state is compared with the data of knowledge base to form the intelligent fertilization precise control decision,so as to achieve the purpose of fertilizer type and fertilizer amount control.

关 键 词:智能施肥系统 数据挖掘 知识库 数据库 

分 类 号:S224.2[农业科学—农业机械化工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象