自动乳腺容积超声技术专家共识(2022版)  

作　　者：中国超声医学工程学会仪器工程开发专业委员会 中国抗癌协会肿瘤影像专委会 中华医学会超声医学分会浅表组织与血管学组 李安华[2] 包凌云 

机构地区：[1]不详 [2]中山大学附属肿瘤医院 [3]浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院

出　　处：《中国超声医学杂志》2022年第4期361-366,共6页Chinese Journal of Ultrasound in Medicine

摘　　要：(上接38卷第3期)(三)筛查流程及病例管理流程,见图15、图16(四)数据质控筛查所需要收集的数据包括原始数据(Raw Data)和衍生数据(Derived Data),原始数据指在乳腺影像检查和病理报告中可以直接获得的信息,衍生数据是利用基础资料数值分别计算。所有数据及指标均需规范化采集并统计,这是保证筛查质量的关键。为了得到更完整的统计结果,原始数据需补充危险因素、是否为首次检查、乳腺癌的影像学特征、是否可触及等,衍生数据则需补充真阴性和假阴性、筛查中第一年以及随后几年的乳腺癌检出率、不同年龄组的乳腺癌检出率、不可触及性乳腺癌的百分率、不同类别的诊断性检查的异常判读率、灵敏度和特异度等。

关 键 词：诊断性检查 真阴性 病例管理 病理报告 影像学特征 专家共识 危险因素 假阴性 

分 类 号：R445.1[医药卫生—影像医学与核医学] R737.9[医药卫生—诊断学]