基于深度学习的融合媒体新闻推送技术应用研究  

作　　者：李燕 

机构地区：[1]临朐县融媒体中心,山东潍坊262600

出　　处：《中国传媒科技》2022年第6期147-150,共4页Media Science and Technology of China

摘　　要：现阶段互联网以及移动互联网得到了广泛的应用,在这样的背景下,人们能够获取更加丰富的信息,同时信息过载的问题也在逐渐加重。在搜索引擎之后,推荐引擎发展成为当下的重要工具。但当前阶段仍然缺少能够适宜全范围应用的推荐系统,应用相同的算法在不同环境中展开计算,最终获取的结果也存在相应的不同。近些年来,人工技术呈现出了良好的发展态势,在这样的背景下,深度学习在图像识别以及自然语言处理等相关领域的应用获取了较为良好的成果。本文主要研究的是深度学习融合新闻推送技术在实际当中的应用。

关 键 词：融合媒体 深度学习 人工智能 新闻架构 平台设计 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]