基于深度学习的植物果实重量正态分布检验设计与实现  

作　　者：曾祥潘 吴俊杰[2] 孙丽君 

机构地区：[1]广东省广州市白云区景泰小学 [2]北京师范大学物理学系 [3]山东省淄博第二中学

出　　处：《中国信息技术教育》2022年第11期72-75,共4页China Information Technology Education

摘　　要：正态分布是自然界中最常见和最重要的一种分布,如某地区一个月降雨量的分布、一个公园里树木高度的分布等。在其他的一些数据分析中,如T检验、回归分析等,都要求先对数据进行正态性检验。学生在种植活动中收获植物的果实,果实重量分布是否符合正态分布呢?如果只预设总体的正态性,直接套用计算公式进行计算,可能会影响统计效果。我们可以用计算机采集数据,再用统计软件进行计算分析,验证果实的重量是否符合正态性。

关 键 词：深度学习 正态性检验 果实重量 正态分布 数据分析 T检验 回归分析 统计软件 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计] TP18[理学—数学] S126[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]