一种改进的非局部均值去脉冲噪声方法  

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作  者:王泽励 张志豪 刘晓婷 任建新 张晓梅[1] 

机构地区:[1]中国刑事警察学院

出  处:《警察技术》2022年第3期65-68,共4页Police Technology

基  金:2020年度中国刑事警察学院研究生重点创新训练项目联合算法的空频域指纹图像去噪(编号:2020YCYB30)。

摘  要:提出了一种应对加性脉冲噪声的指纹图像去噪方法,该方法对于高倍率的加性脉冲噪声有着很好的处理效果。相比较传统的无区别对待噪声和图像信号的全局滤波处理方式,采用了开关滤波和自适应窗口大小的中值滤波算法,同时该方法在处理的过程中采用边缘滤波多方向比较以获取最佳边缘像素值。实验仿真效果表示,在脉冲噪音概率密度80%以上时,相比较其他的方法,图像的MAE、MSE较低,PSNR较高,视觉效果良好,边缘清晰平整,图像质量高。

关 键 词:噪声检测 自适应中值滤波 非局部均值 指纹图像 脉冲去噪 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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