一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法  

作　　者：李雨聪 王方明 

机构地区：[1]中央司法警官学院 [2]公安部反恐怖局

出　　处：《警察技术》2022年第3期69-72,共4页Police Technology

摘　　要：同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。

关 键 词：篡改感兴趣目标 目标提取 深度学习 尺度不变特征 视频同源复制篡改检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]