一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法  

A Machine Learning Approach for Macroeconomic Data Fusion

作　　者：黄恒君 高海燕 韩君 Huang Hengjun;Gao Haiyan;Han Jun

机构地区：[1]兰州财经大学统计学院 [2]甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室

出　　处：《统计研究》2022年第5期134-145,共12页Statistical Research

基　　金：国家社会科学基金项目“面向城市计算的多领域数据融合方法研究”(20XTJ005);国家社会科学基金项目“因子分析的稀疏处理理论及其拓展研究”(18BTJ038);国家社会科学基金项目“大规模稀疏函数型数据修复方法与应用研究”(19XTJ002);中央引导地方科技发展项目“城市计算方法体系构建及甘肃智慧城市应用”(GSK215115)。

摘　　要：大数据和机器学习正在改变经济统计学的研究范式与方法。宏观经济数据作为统计产品,用于描述一定范围内的经济状态或联系。与微观多源异构数据一样,宏观经济数据也具有融合二次开发的潜质,且具备更好的数据质量保障。本文在梳理机器学习数据融合方法的基础上,指出一类宏观经济数据融合任务,提出一种宏观经济数据融合方法,旨在提高预测能力。首先,通过论证经济状态数据、经济关联数据的可融合形式特征,给出提取不同类型数据共同特征的模型化表示方法;进而提出一种数据融合模型,给出模型求解的交替迭代求解算法,该模型可以统一处理数据融合基础上的无监督学习、监督学习和半监督学习任务。并且,本文基于2017年中国统计年鉴、2017年中国投入产出表和2017—2018年中国经济景气月报数据开展数据融合应用,结果表明,与非融合方法相比,数据融合方法提高了预测精度。Big data and machine learning are changing the research paradigm and methods of economic statistics.As a statistical product,macroeconomic data can describe economic status and economic connections in a certain range.Similar to integrated utilization of multi-source heterogeneous micro-data,macroeconomic data also has the potential for fusion,with its better data quality assurance.Based on an overview of data fusion methods of machine learning,this paper indicates a type of macroeconomic data fusion tasks,and proposes a data fusion approach,which aims to improve the prediction ability.Specifically,the potential merging characteristics of economic status data and economic connection data are demonstrated and a model representation method for extracting common feature information of these data is given.Then a fusion model is proposed,which can uniformly handle the task of unsupervised learning,supervised learning and semi-supervised learning on the basis of data fusion.An alternative iterative algorithm is followed for this model.The application of fusing the data from China Statistical Yearbooks(2017),Input-output Tables of China(2017),and China’s economic prosperity monthly reports(2017—2018)proves that our algorithm of data fusion has a better prediction accuracy compared with the non-fusion methods.

关 键 词：数据融合 经济状态 经济关联 机器学习 

分 类 号：C812[社会学—统计学] O212[理学—概率论与数理统计]