数据可视化研究  被引量:4

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作  者:温丽梅 梁国豪 韦统边 张亮 韦通明 WEN Limei;LIANG Guohao;WEI Tongbian;ZHANG Liang;WEI Tongming

机构地区:[1]上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室,广西柳州545007

出  处:《信息技术与信息化》2022年第5期164-167,共4页Information Technology and Informatization

摘  要:随着大数据时代的到来,使用数据可视化技术,可以提高挖掘数据信息的效率以及增加决策的准确性。通过数据可视化可将各类数据集、繁杂的数据报告变得简单易懂。首先对数据可视化做了简要介绍;其次对数据可视化技术做了详细分析,数据可视化需要明确统计指标及算法,基于算法获取数据可视化所需数据源,在获取数据源后,需要根据数据可视化适当的调整数据格式、自定义字段;再根据业务需要以及数据特点确定数据以什么形式呈现,同时根据业务需要有针对性的增加筛选器,方便用户灵活查看数据;最后根据指标的重要性以及数据的层级关系确定页面排版布局。至此,数据可视化已初步完成,预览没有问题即可部署上线分配权限。

关 键 词:大数据 算法 数据格式 筛选器 页面排版 数据可视化 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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