基于特征模板的外指节纹特征提取方法  

作　　者：朱立军 李俊佳 

机构地区：[1]沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁110000

出　　处：《网络安全技术与应用》2022年第5期51-54,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：本文在光照和手背肤色差异的影响下,针对难以从不固定手背中定位和提取外指节纹纹理ROI(感兴趣区域)这一问题,提出了基于特征模板的外指节纹特征提取方法。首先,设计了一种自适应校正手背图像方法,根据手下端等距像素累计最多的角度值作为旋转角度,快速准确地完成了图像归一化校正。然后,对图像进行预处理,再通过sobel算子提取出手背轮廓,将所提取的手背轮廓利用凸包算法定位指尖点,根据指尖点以及手形特征矢量的关系确定外指节纹区域。最后利用设计的特征模板提取出外指节纹纹理特征。实验结果表明,提出的方法能在所建立的数据库中自适应提取出外指节纹纹理。

关 键 词：手形校正 外指节纹特征提取 卷积 凸包算法 索伯算子 霍夫变换 拉东变换 CANNY算子 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]