基于朴素贝叶斯算法分析鸢尾花数据集分类  

作　　者：郭秀娟[1] 李庆凯 孟庆楠 马玉贤 

机构地区：[1]吉林建筑大学电气与计算机学院,吉林长春130118 [2]吉林省吉林祥云信息技术有限公司,吉林长春130119

出　　处：《工业和信息化教育》2022年第6期82-84,91,共4页Industry and Information Technology Education

摘　　要：朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中较简单并且常见的一种分类方法,已经被广泛地应用于各领域。通过尝试利用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据集进行剖析,介绍了朴素贝叶斯算法的原理和基本过程。基于贝叶斯算法在依据特征独立的假设下,对鸢尾花数据集进行分类计算,准确度达到84.21%,实验结果表明朴素贝叶斯算法具有较好的分类速度和分类效果。

关 键 词：朴素贝叶斯算法 鸢尾花数据集 分类 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]