检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州省兴仁市气象局,兴仁562300 [2]沿河土家族自治县气象局,沿河565300 [3]镇远县气象局,镇远557700
出 处:《青海气象》2022年第1期53-58,共6页Journal of Qinghai Meteorology
摘 要:利用BCC-CSM1.1气候系统模式模拟结果,分别计算三种典型浓度路径下全球增暖1.5℃、工业革命时期和现代增暖时期的东部型ENSO指数(I EP)、中部型ENSO指数(I CP)和Nino3.4指数并分别描述两类ENSO的变化特征。模拟结果显示:RCP2.6情景下全球增暖1.5℃的时期的ENSO事件的生命史约1.39a,RCP2.6情景下全球增暖2℃的时期的ENSO事件的生命史约1.29a。全球增暖1.5℃时期的ENSO振幅比工业革命前时期的大,全球增暖1.5℃时期的ENSO周期也比工业革命前时期有所延长;而相较于现代增暖时期,全球增暖1.5℃时期的ENSO振幅基本上没有变化,周期延长了5个月左右(约0.4a),随着全球增暖2℃,ENSO事件发生比较频繁。随着全球增暖2℃,我国长江流域及珠江流域年平均降水明显偏少,西藏地区年降水年明显偏多。总的来说,西藏地区和长江流域及珠江流域降水对升温的响应更敏感。
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