长三角城市群旅游流网络结构空间特征研究——基于大数据挖掘  

作　　者：方叶林[1,2] 王芳 

机构地区：[1]安徽大学商学院,安徽合肥230601 [2]安徽财贸职业学院朱熹文旅学院,安徽合肥230601

出　　处：《现代商贸工业》2022年第16期24-26,共3页Modern Business Trade Industry

基　　金：安徽省社科规划项目“基于大数据视角的长三角地区旅游流网络结构时空演化及动力机制研究”(AHSKQ2020D64)资助。

摘　　要：基于大数据挖掘视角的城市旅游流网络结构研究,是未来旅游流研究的主要方法与技术手段。基于Python软件抓取携程旅行网上线路及相关数据,构建长三角城市群旅游流网络,进一步利用社会网络及GIS分析方法,揭示网络的结构特征。研究结论主要有:①长三角城市群旅游流网络结构具有显著的层级性特征,形成了以南京、苏州、杭州为顶点的三角形核心区。②长三角城市群旅游流网络结构的位序-规模特征明显,并且网络结构指标具有显著的“长尾特征”。③长三角城市群旅游流网络化发展特征显著,未来城市旅游发展需要进一步重视网络化特征,根据网络结构特征合理布局旅游业态,进而促进旅游高质量一体化发展。

关 键 词：旅游流 网络结构 社会网络分析法 长三角城市群 

分 类 号：F2[经济管理—国民经济]