检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曾锦华 邱秀莲 卞新伟 施少培 ZENG Jinhua;QIU Xiulian;BIAN Xinwei
机构地区:[1]司法鉴定科学研究院,上海市司法鉴定专业技术服务平台,司法部司法鉴定重点实验室,上海200063 [2]华东政法大学,上海200042
出 处:《中国司法鉴定》2022年第3期102-106,共5页Chinese Journal of Forensic Sciences
基 金:上海市科委技术标准项目(21DZ2200100);中央级科研院所公益研究基金(GY2020G-8、GY2021G-3);上海市司法鉴定专业技术服务平台资助项目(19DZ2292700)。
摘 要:针对现有的基于计算机图形学方法以及深度学习技术的人像合成视频对多媒体证据有效性甚至虚假新闻造成国家安全等问题的潜在影响,通过对人像合成技术进行简要论述,并从人像合成视频司法鉴定实例研究出发,研究实际案例中合成视频鉴定专家检验方法以及实施路径。在此基础上,探讨人像合成视频鉴定关键技术的可行方案,提出基于特征一致性的人像合成视频鉴定技术以及基于深度学习的人像合成视频鉴定技术方法。通过司法鉴定实例研究以及人工智能鉴定方法研究结果表明,结合专家检验技术和基于人工智能的自动化检测方法将成为构建更加完善的人像合成视频综合鉴定的必然趋势以及有效途径。
关 键 词:人脸合成 深度伪造 深度学习 生成式对抗网络 实例研究
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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