数据新闻发展的全球规律和本土实践——基于2015-2021年获奖作品的分析  

作　　者：吕宇翔[1] 方格格 华伊然 

机构地区：[1]清华大学新闻与传播学院 [2]中国传媒大学国际传媒教育学院

出　　处：《新闻与写作》2022年第6期97-109,共13页News and Writing

摘　　要：数据新闻将新闻要素与数字叙事能力相结合,为新闻实践的产品化转型带来新的可能性。本文采用内容分析法,对2015至2021年国内外七个具有影响力的新闻奖项中共226条获奖作品进行人工编码,回溯与分析了当下数据新闻作品在内容、情感与形式等方面的变迁。研究发现,近年来获奖的数据新闻作品呈现出视觉简洁化、技术交互化以及传播社交化等新特征。伴随着数字新闻学的“情感转向”与后疫情时代普遍高涨的健康关注,全球数据新闻题材从传统的“坏消息”逐渐转换到科技、人文、教育、健康等符合人类命运共同体长远利益的议题,中立、积极性情感态度的报道比例不断增长。数据新闻中多样化的人-机、人-人交互技术激发公众参与,基于数据科学的宏观视角为新闻客观性提供了新的实现路径。未来,数据新闻仍可在数据使用维度创造与用户的深度联结,以促进数据新闻的定制化、交互性特征发挥更大的信息效度和价值。

关 键 词：数据新闻 数据可视化 数字叙事 交互性 数据科学 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]