隐私计算为掘金大数据保驾护航  

作　　者：朱军[1] 曹朋帅 

机构地区：[1]河南大学法学院

出　　处：《中国电信业》2022年第6期14-18,共5页China Telecommunications Trade

摘　　要：隐私计算作为一项新技术在数据资源整合和数据安全保护方面发挥着越来越重要的作用。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息所有权、管理权和使用权三权分离时,隐私度量、隐私泄露代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。隐私计算可以在保护数据安全的前提下,实现对数据“可用而不可见”的目的,不仅具有巨大的技术价值,也有着广阔的应用空间。目前在医疗、金融、政务等领域已经开始应用,但隐私计算的技术也具有诸多风险及问题,如转译偏差耗散、数据集偏误、人为干扰对抗、歧视的群体化和应用逆向淘汰等。因此,实现隐私计算发展的规范化必须加强法律调控,通过法律防范其风险、规制其运行。

关 键 词：隐私计算 隐私信息 数据安全保护 隐私泄露 大数据 可计算模型 全生命周期 群体化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]