LDA主题模型及其在护理学中的应用进展  

Progress on LDA model and its application in nursing

作　　者：段红梅[1] Duan Hongmei(School of Nursing,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 102488,China)

机构地区：[1]北京中医药大学护理学院,北京102488

出　　处：《中华现代护理杂志》2022年第16期2106-2110,共5页Chinese Journal of Modern Nursing

基　　金：中华医学会杂志社2021-2022年护理学科研究课题(CMAPH-NRI2021062)。

摘　　要：主题模型能够识别出多个文本中所包含的主题类别,挖掘出文本里所隐藏的主要信息,是文本挖掘的热点研究内容之一。目前,潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型已在健康信息学领域有了广泛的应用。本文从LDA主题模型的应用研究现状、主题模型构建的主要步骤以及LDA主题分析方法在护理学中的应用3个方面进行梳理与归纳,研究实践表明LDA方法可很好地用于探讨国内外护理学科研究热点及网络社区大众健康信息需求,亦可为健康教育提供信息支撑。The subject model can identify the topic categories contained in multiple texts and mine the main information hidden in the text,which is one of the research hotspots of text mining.At present,the Latent Dirichlet Allocation(LDA)model has been widely used in the field of health informatics.This paper sorts out and summarizes the current application of LDA model,the main steps of subject model construction,and the application of LDA model in nursing.The research shows that LDA model can be well applied to discuss nursing research hotspots at home and abroad and public health information needs of online communities and provide information support for health education.

关 键 词：综述 护理学 LDA模型 在线健康社区 学科热点 

分 类 号：R47[医药卫生—护理学]