检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网福建省电力有限公司福州供电公司 [2]福建星云电子股份有限公司
出 处:《电气时代》2022年第5期38-41,共4页Electric Age
摘 要:随着电网复杂程度的不断增加,传统的电力系统故障诊断技术已经不能满足快速响应的需求。首先阐述了人工智能技术在故障诊断中的研究意义,然后从集中式、分布式以及站内故障诊断三个角度出发,介绍不同智能算法的原理、模型及优缺点,对实际存在的故障进行全面多维度的分析,最后给出不同电网结构下智能诊断技术的选择建议,为电网的可靠运行提供了有力的理论基础。
关 键 词:人工智能技术 电力系统 电网结构 变电站故障 智能算法 智能诊断技术 故障诊断 快速响应
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM63[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.38