基于数据挖掘的高校学生行为分析平台的构建  

作　　者：孙永香[1] 于群[1] 朱红梅[1] 

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018

出　　处：《电子元器件与信息技术》2022年第3期75-77,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：借助大数据技术,从高校学生的行为数据中挖掘潜在的、有价值的规律,为学校教学和管理提供科学决策,有利于全面提升高校学生管理和教育服务水平。论文依托山东农业大学智慧校园中积累的学生学习、消费、运动、社交、上网和借阅等海量数据,应用大数据技术的数据采集、处理和挖掘算法对高校学生的行为进行智能分析与研究,并基于Django框架结构,开发高校学生行为分析平台,实现对学生行为的分析、预测和预警管理,为学校管理的精准化提供科学支撑。

关 键 词：数据挖掘 学生行为分析 预测预警 PYTHON DJANGO 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]