训练人工智能控制核聚变  

作　　者：思羽(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《世界科学》2022年第5期27-28,共2页World Science

摘　　要：受到谷歌支持的Deep Mind公司教会一个强化学习算法控制托卡马克核聚变反应堆内部炽烈的电浆。托卡马克(tokamak)是一种甜甜圈形状的容器,设计用来容纳核聚变反应。托卡马克的内部呈现了一幕特别的混沌景象。在极高温下,氢原子互相撞击在一起,产生涡动翻腾的电浆(又称作等离子体),这些电浆的温度比太阳表面更加炙热。解锁核聚变潜力的关键就在于找到聪明的办法来控制和约束电浆。过去数十年来,核聚变一直被认为是未来清洁能源的来源。目前,支撑核聚变的科学理论看起来颠扑不破,所以剩下的就是工程挑战。

关 键 词：托卡马克核聚变 核聚变反应 人工智能控制 氢原子 清洁能源 等离子体 

分 类 号：TL6[核科学技术—核技术及应用]