基于双区块链结构的高维光谱离群数据挖掘  

作　　者：程雅琼[1] 

机构地区：[1]兰州职业技术学院电子信息工程系,甘肃兰州730030

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第15期17-18,24,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：在对高维光谱数据集中的离群数据进行分类和挖掘时,由于传统基于逆k近邻计数的挖掘方法在应用中极易受到宇宙背景噪声、光线衰弱等因素影响,使得成功挖掘出的离群数据点数量少,最终会严重影响挖掘精度。针对这一问题,在引入双区块链结构的基础上,开展高维光谱离群数据挖掘方法设计研究。通过基于双区块链结构的高维光谱数据获取、高维光谱数据离群点检测、基于离群分数的三元组挖掘样本选择和高维光谱离群数据分离,提出一种全新的挖掘方法。通过实验证明,新的挖掘方法可有效解决上述问题,促进挖掘精度的不断提升。

关 键 词：双区块链结构 离群数据 高维光谱 数据挖掘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]