基于协同训练的低资源电商领域上下位实体关系获取  

作　　者：阮义彰 

机构地区：[1]浙江开放大学,浙江杭州310012

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第15期79-81,91,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：上下位关系获取对于下游电商至关重要。由于产品更新频繁,大规模手动获取关系是不切实际的。文章主要研究从低资源电商文本中自动获取下位关系。与开放领域不同,电商领域中标记的上下位词对是有限的,且电商领域产品描述中的句式特殊,使传统的基于序列的模型无效。为此,文章提出了基于Transformer的协同训练方法,通过理解产品描述探索潜在的高置信度词模式。实验结果与最先进的方法相比,F1和召回率显著提高。

关 键 词：电商领域 上下位关系 对抗训练 半监督学习 负样本提取 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]