基于图神经网络的智能电网监测系统的设计  

作　　者：周晓燕 凌天杨 曾胡贵 黄兰玲 赫彬彤 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第13期77-78,81,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2021年区级大学生创业训练项目“基于图神经网络的智能电网监测系统”(项目编号202110595302)。

摘　　要：近年来,随着社会的不停前进发展,我国的科学技术发展迅速,国家的进一步发展对电力供应提出更高的要求。针对全国各地电网的输电线路所处环境存在不确定性,使线路运行不安全的问题,提出基于图神经网络的智能电网监测系统设计。该系统基于图神经网络,将数据建模为图,构建数据集,将数据进行神经网络训练得到异常数据模型,并采用了记忆增强神经网络提高了系统的稳定性,最终得到异常监测指标。实验表明,该系统有效解决了电网电线路所处环境不确定性的问题,保障了线路运行的安全,避免由电网故障带来的巨额损失。

关 键 词：图神经网络 数据建模 数据集 异常数据监测模型 记忆增强神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]