基于人工智能的水稻杂草识别研究  

作　　者：张黎黎 

机构地区：[1]沈阳市信息中心(沈阳市信用中心),辽宁沈阳110044

出　　处：《新农业》2022年第12期104-104,共1页

摘　　要：杂草是水稻生产中的重要有害生物,其影响水稻的产量、品质且威胁粮食安全和农业生产安全。为保障农地质量通常采用对农田大面积无差别喷施除草剂的手段来做杂草治理,但其农药残留也造成了环境污染。精准变量施药模式能够在保证作物的产量和质量的前提下有效减少对环境的污染。随着人工智能在农业中的应用领域不断扩展,也为杂草的精准识别与定位提供了新的方法和思路;依据高分辨率数码影像构建水稻杂草识别模型,形成喷施标准指导变量施药,对于农田智能化管理和无人机精准喷施具有重要意义。

关 键 词：变量施药 有害生物 水稻杂草 农药残留 人工智能 农业生产安全 智能化管理 数码影像 

分 类 号：S51[农业科学—作物学]