基于电子商务的供应商评价与推荐方法  

作　　者：白玉英[1] 吴瑕[1] 

机构地区：[1]北京信息职业技术学院数字商务学院,北京100018

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第6期10-12,31,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：针对B2B电子商务中供应商评价与选择问题,提出了一种基于改进k-means算法的供应商评价与推荐方法。分析了基于采购供应平台的供应商评价和推荐思路,提出了聚类分析和层次分析法评价的数据挖掘算法思路;基于数据挖掘模型提出了k-means算法,并根据采购供应平台的数据特点对算法进行优化;以某网站工业品采购平台的业务数据为例,不仅验证了算法的有效性,而且算法的聚类效果好,计算速度快,提供了一种实用有效的B2B交易网站供应商评估推荐方法。

关 键 词：电子商务 采购供应平台 K-MEANS算法 供应商评价和推荐 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济] F274[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP311.13