检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心 [2]江苏扬子江港务有限公司
出 处:《中国科技信息》2022年第13期48-51,共4页China Science and Technology Information
摘 要:发明专利检索时何时的检索策略对提高审查效率至关重要,布尔检索、语义检索均可以表达发明构思,如何更准确地表达发明构思是检索工作的核心,依赖人的理解而构建检索式的布尔检索,与依赖机器的学习而进行的语义检索各有利弊,为了使得检索能更贴近本申请的发明构思,将布尔检索与语义检索联合使用,先语义后布尔,先布尔后语义均是较好的检索手段。本文结合两个具体的审查案例,分析了语义检索和布尔检索在智能化检索中的应用,分析了两种检索方式如何联合运用策略以提高检索效率。
关 键 词:语义检索 检索方式 检索效率 检索策略 检索工作 专利检索 检索手段 发明构思
分 类 号:G255.53[文化科学—图书馆学] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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