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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韦文长 高德祥[2] 刘世雄 刘明奎 WEI Wenchang;GAO Dexiang;LIU Shixiong
机构地区:[1]双江县林业和草原局,云南双江677399 [2]云南省林业调查规划院,云南昆明650051
出 处:《林业科技通讯》2022年第4期40-45,共6页Forest Science and Technology
基 金:云南省临沧市科技创新人才培养项目(202004AC100001-B14)。
摘 要:使用编制县级巨尾桉(Eucalyptus grandis×E.urophylla)胸径一元材积表的138株解析木,分编表样本103株,检验样本35株。以根径立木材积表编制技术规程推荐的13个根径-胸径回归方程作为备选模型,根据103株编表样本的根径和胸径数据,应用Levenberg-Marquardt迭代法进行拟合评价,以离差平方和、相关系数、总相对误差、相对误差平均值、相对误差绝对值作为评价指标,选择拟合效果最好的回归方程作为编表模型。编表样本各备选回归方程评价指标的结果表明:根径-胸径回归方程以D=a_(0)+a_(1)×DR+a_(2)×DR^(2)+a_(2)×DR^(3)为最优,主要的两项评价指标相关系数(R)为0.98148,总相对误差(RS)为0.03358%,显示回归模型具有很高的拟合精度。经使用35株检验样本对优选的根径-胸径回归模型进行适用性检验,结果显示:总相对误差(RS)为1.43519%,在±5%的误差范围内;相对误差绝对值平均值(REAA)为5.93209%,在10%的误差范围内;F检验统计量为1.08,小于F_(0.05)(1,33)的临界值4.14,检验的结果表明模型适用。本文通过根径和胸径回归备选模型拟合、评价选优和适用性检验,利用最优根径-胸径回归方程中两个变量之间的回归关系,以编表样本中最小根径和最大根径值作为编表的根径幅度,以1 cm作为根径一元材积表的径阶距,导入县级巨尾桉胸径一元材积表公式V=0.000256 D^(2.281034)1.013750^(D),编制形成巨尾桉根径一元材积表。
关 键 词:巨尾桉 Eucalyptus grandis×E.urophylla 根径 一元材积表 编制
分 类 号:S792.39[农业科学—林木遗传育种]
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