基于无监督3D-GAN网络的快速三维重建技术研究  

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作  者:马文煜 章方圆 陈伟斌[1] 

机构地区:[1]温州大学计算机与人工智能学院,浙江省温州市325000

出  处:《电子技术与软件工程》2022年第10期143-147,共5页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基  金:2021浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划,“基于半监督3D-GAN网络的快速三维重建技术研究”,2021R429026

摘  要:本文提出一种改进3D-GAN的快速三维重建算法,利用WGAN-GP目标函数,从概率空间生成3D对象。该算法减少了模型稳定所需的时间并且丰富了3D模型结果的细节。实验表明,本文提出的方法可以生成高质量的3D对象,无监督学习特征在3D对象识别上取得了令人印象深刻的性能,与监督学习方法相当。

关 键 词:3D-GAN WGAN-GP 目标函数 三维重建 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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