大数据驱动下利用寄递业贩毒案件侦防路径研究  被引量:2

Research with big data technology on the detection and prevention path of drug trafficking by mail and delivery

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作  者:尹义林 辛汶洋 YIN Yi-lin;XIN Wen-yang

机构地区:[1]湖北省黄石市黄石港区人民检察院,湖北黄石435200 [2]甘肃政法大学司法警察学院,甘肃兰州730070

出  处:《湖北师范大学学报(哲学社会科学版)》2022年第4期24-28,共5页Journal of Hubei Normal University(Philosophy and Social Science)

摘  要:《2020年中国毒情形势报告》显示“互联网+物流寄递”贩毒活动仍呈上升趋势,2020年全国破获物流寄递渠道贩毒案件3011起,缴获毒品4.3吨,分别上升9.5%和1.1%。2007年电商俯拾皆是,随着2014年大数据时代的到来,社会各方抓住机遇改革创新,寄递业也随之迅猛发展,而贩毒分子也利用这一变化,使用更加低成本、高速、隐蔽的邮寄手段运输毒品,对社会治安以及人民的健康带来极大威胁。在大数据驱动的警务模式下,如何更加高效、精准地打击和预防此类犯罪成为了禁毒部门的重点工作内容。

关 键 词:寄递业 贩毒 侦防路径 

分 类 号:D631[政治法律—政治学]

 

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