国家自然科学基金项目“基于同位素指纹图谱溯源技术的矿井CO异常来源解析研究”(51974128)的研究进展  

Research Progress of the Project “Analytical Study on CO Anomaly Source in Mine Based on Isotope Fingerprint Tracing Technology” Supported by the National Natural Science Foundation of China(51974128)

出　　处：《安全》2022年第6期7-8,共2页Safety & Security

基　　金：国家自然科学基金项目。

摘　　要：1研究背景及意义煤自燃火灾是矿井生产过程中的重大灾害之一,不仅造成煤炭资源浪费,还会引起瓦斯煤尘爆炸,严重威胁着矿井的安全生产。目前,煤自然发火预测预报主要采用气体分析法,co指标气体具有很强的规律性、敏感性和易检测性,已被广泛用于煤自然发火早期预测预报。

关 键 词：瓦斯煤尘爆炸 指标气体 自然发火预测预报 气体分析法 煤炭资源 国家自然科学基金项目 重大灾害 煤自然发火 

分 类 号：TD7[矿业工程—矿井通风与安全]