面向中国移动离网预警的客户智能分析系统研究  

作　　者：赵东明[1] 王敏辉 刘帅 

机构地区：[1]中国移动通信集团天津有限公司,天津300020

出　　处：《通讯世界》2022年第2期112-114,共3页Telecom World

摘　　要：本文面向中国移动离网预警分析场景,建立以用户离网流失预警为目标的客户智能分析系统,引入随机森林、最邻近分类(KNN)算法和知识图谱,通过监控用户每日行为、发现异动行为、识别流失用户、回馈运营结果,形成客户高危自识别、模型自优化、结果自呈现、运营自执行的智慧看护系统,在客户离网预警、客户沉默识别等场景辅助精准运营,帮助运营人员聚焦重点客户群进行维系,避免浪费资源,提质增效。目前该项目已在中国移动通信集团天津有限公司(简称天津移动)的存量运营工作中落地,并取得了优异的效果,大幅降低了客户离网率。

关 键 词：随机森林 知识图谱 离网预警 KNN算法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]