个性化新闻推荐技术研究  

作　　者：胡箐妍 

机构地区：[1]河南日报报业集团,河南郑州450001

出　　处：《中国传媒科技》2022年第7期137-139,143,共4页Media Science and Technology of China

摘　　要：随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展,用户可以浏览海量的新闻信息,但伴随丰富的新闻同时而来的还有信息过载问题。个性化新闻推荐系统应运而生,在合适的时间为用户推荐合适的新闻文章,帮助每个用户快速找到自己感兴趣的新闻。本文首先介绍了个性化新闻推荐技术的研究现状,然后分析了常用的四种方法,最后总结了常用数据集、评价指标和存在的难点问题。

关 键 词：个性化 新闻推荐 信息过载 互联网技术 数据集 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]