检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:齐欢庆
机构地区:[1]天津市滨海新区汉沽街社区卫生服务中心,天津300480
出 处:《网络安全技术与应用》2022年第6期118-120,共3页Network Security Technology & Application
摘 要:医院网络承载的信息系统非常多,覆盖了门诊挂号、诊断治疗、财务管理、药房管理、影像拍摄、远程诊断等多个环节,虽然这些提高了医疗诊断服务的信息化和共享化水平,但是也面临着许多的木马或病毒等攻击,因此许多学者和专家提出了医院网络安全防御技术,比如访问控制系统、深度包过滤系统和杀毒软件等,但是这些系统的预测性和主动性较弱。随着网络技术的发展和改进,本文提出引入大数据技术,利用机器学习或模式识别等技术,预测网络中的病毒或木马,提高医院网络安全防御水平。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393.08[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R197.324[医药卫生—卫生事业管理]
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