检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钱炜祺[1]
机构地区:[1]中国空气动力研究与发展中心,绵阳621000
出 处:《实验流体力学》2022年第3期I0001-I0001,共1页Journal of Experiments in Fluid Mechanics
摘 要:近年来,人工智能(AI)技术在科学研究与工程技术领域得到了越来越广泛的应用,极大提升了科研效率,甚至引发科研范式的变革,为空气动力学等“老”学科的发展注入了新的活力。对于空气动力实验,人工智能技术可以在实验的不同阶段发挥作用:一是在实验前的实验设计阶段,基于已有经验和知识进行方案设计,并对实验资源进行智能调配与管理;二是在实验过程中对实验设备进行智能化运行与管控,包括状态监测、运行参数智能化调整、设备故障诊断与数据在线分析等。
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